DeepMind alun veut créer une IA capable de sélectionner des actions et des cryptos

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Trois anciens employés de DeepMind tentent de former une machine pour repérer et investir dans les actions de l’entreprise et les crypto-monnaies avant qu’elles ne montent.

Martin Schmid, Rudolf Kadlec et Matej Moravcik ont ​​​​quitté DeepMind, propriété d’Alphabet, en janvier, pour créer EquiLibre Technologies, déménageant d’Edmonton au Canada à Prague en République tchèque.

Le trio travaillait tous chez IBM et en 2017, ils ont développé une IA appelée DeepStack. Il est devenu la première IA capable de battre les joueurs de poker professionnels au poker Texas Hold’em sans limite.

Ils cherchent maintenant à appliquer certains de ces concepts aux marchés financiers.

« Notre idée est que plutôt que de jouer au poker, nos algorithmes joueront au trading algorithmique », a déclaré Schmid à Avresco. « Nous étudions également la crypto. »

Ils ont l’intention d’utiliser une technique connue sous le nom d’apprentissage par renforcement pour entraîner un système d’IA à acheter et vendre des actions et à réaliser un profit. L’apprentissage par renforcement consiste à entraîner une IA à atteindre un objectif particulier (que ce soit gagner une partie d’échecs ou repérer une tumeur sur une mammographie) en lui donnant une récompense à chaque fois.

Schmid a déclaré qu’il ne s’inquiétait pas du fait que les régulateurs restreignent la technologie, car d’autres sociétés font déjà des choses similaires. En effet, EquiLibre Technologies sera en concurrence avec des produits tels que Candlestick et Yuyostox.

« La plupart des échanges sont déjà algorithmiques », a déclaré Schmid. « Nous voulons juste faire de meilleurs algorithmes que ceux qui existent déjà. »

À long terme, EquiLibre Technologies espère soit utiliser l’IA qu’elle développe pour soutenir un nouveau fonds spéculatif, soit la vendre à une grande banque institutionnelle ou à un autre investisseur.

Le conseil consultatif d’EquiLibre Technologies comprend deux cadres supérieurs de DeepMind bien connus dans le domaine de l’IA.

L’un est le chef du bureau d’Edmonton de DeepMind, Michael Bowling, et l’autre est Richard Sutton, qui a co-écrit l’article controversé de DeepMind « La récompense est suffisante » l’année dernière. Dans l’article, les chercheurs affirment que si vous continuez à « récompenser » un algorithme chaque fois qu’il fait quelque chose que vous voulez, il finira par montrer des signes d’intelligence générale.

Un certain nombre de capital-risqueurs ont déjà soutenu EquiLibre Technologies. Schmid a déclaré avoir levé le plus grand tour de table jamais organisé en République tchèque, mais a refusé de divulguer le chiffre exact.

« Je crois comprendre qu’il y a toujours plus d’argent que les start-ups », a-t-il déclaré. « Les VC ont du mal à trouver les bonnes startups. »

Schmid et ses co-fondateurs font partie d’un nombre croissant d’anciens entrepreneurs de DeepMind qui collectent des fonds auprès de capital-risqueurs.

« Si vous avez travaillé chez Google, DeepMind et d’autres endroits, vous n’êtes probablement pas nul », a déclaré Schmid.

Il a ajouté que le personnel de DeepMind est également susceptible d’avoir un bon réseau de contacts techniques qu’il pourrait potentiellement recruter.

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