Le cinéma a contribué à « enraciner » l’inégalité entre les sexes dans l’IA

[ad_1]

Les représentations cinématographiques des scientifiques à l’origine de l’intelligence artificielle au cours du siècle dernier sont si fortement biaisées en faveur des hommes qu’un « stéréotype culturel » dangereux a été établi, qui pourrait contribuer à la pénurie de femmes travaillant actuellement dans le développement de l’IA.

Selon eux, toutes les perceptions influencent les choix de carrière et le recrutement, l’industrie de l’IA souffrant d’un grave déséquilibre entre les sexes, risquant de développer une technologie discriminatoire.

Les représentations cinématographiques des scientifiques à l’origine de l’intelligence artificielle au cours du siècle dernier sont si fortement biaisées en faveur des hommes qu’un « stéréotype culturel » dangereux a été établi, qui pourrait contribuer à la pénurie de femmes travaillant actuellement dans le développement de l’IA.

Des chercheurs de l’Université de Cambridge affirment que de tels tropes culturels et un manque de représentation féminine affectent les aspirations professionnelles et le recrutement dans le secteur. Sans suffisamment de femmes construisant l’IA, il y a un risque élevé de préjugés sexistes dans les algorithmes définis pour définir l’avenir, disent-ils.

L’équipe du Leverhulme Center for the Future of Intelligence (LCFI) de l’université a réduit plus de 1 400 films aux 142 œuvres cinématographiques les plus influentes mettant en scène l’intelligence artificielle entre 1920 et 2020, et a identifié 116 personnages qu’ils ont classés comme « professionnels de l’IA ».

Parmi ceux-ci, 92 % de tous les scientifiques et ingénieurs de l’IA à l’écran étaient des hommes, avec des représentations de femmes composées d’un total de huit scientifiques et d’un PDG. C’est plus que le pourcentage d’hommes dans l’effectif actuel de l’IA (78 %).

Les chercheurs affirment que des films tels que Homme de fer et Ex-Machina promouvoir les perceptions culturelles de l’IA comme le produit de génies masculins solitaires.

Sur les huit maigres femmes scientifiques de l’IA qui sont sorties de 100 ans de cinéma, quatre étaient encore décrites comme inférieures ou subordonnées aux hommes. Le premier grand film à mettre une créatrice d’IA à l’écran n’est pas venu avant la comédie de 1997 Austin Powers : l’homme mystérieux internationalavec l’exagérée Frau Farbissina et ses ‘Fembots’.

Cette pénurie de représentations à l’écran peut être liée à un manque de femmes derrière la caméra. Selon la façon dont le sexe des réalisateurs est compté, pas un seul film influent avec une intrigue basée sur l’IA n’a été réalisé uniquement par une femme.* L’étude est publiée dans la revue Compréhension publique de la scienceaccompagné d’un rapport publié sur le site Web de la LCFI.

« L’inégalité entre les sexes dans l’industrie de l’IA est systémique et omniprésente », a déclaré le co-auteur, le Dr Kanta Dihal du LCFI à Cambridge. « Les films grand public sont une source et un amplificateur extrêmement influents des stéréotypes culturels qui aident à dicter qui est apte à une carrière dans l’IA. »

« Notre bilan cinématographique montre que les femmes sont largement sous-représentées en tant que scientifiques de l’IA à l’écran. Nous devons faire attention à ce que ces stéréotypes culturels ne deviennent pas une prophétie auto-réalisatrice alors que nous entrons dans l’ère de l’intelligence artificielle. »

Les chercheurs ont découvert qu’un tiers (37 personnes) des scientifiques de l’IA du cinéma sont présentés comme des « génies » – et parmi eux, un seul est une femme. En fait, 14 % de tous les professionnels de l’IA dans les films sont décrits comme d’anciens enfants prodiges.

L’équipe du LCFI souligne des recherches antérieures montrant que les personnes de tous âges associent des capacités intellectuelles exceptionnelles aux hommes – le « biais de la brillance » – et affirment que le stéréotype des scientifiques de l’IA en tant que visionnaires de génie « enracine » les croyances selon lesquelles les femmes ne sont pas adaptées à l’IA -carrières liées.

« Le génie n’est pas un concept neutre », a déclaré le co-auteur, le Dr Stephen Cave, directeur du LCFI. « Le génie est une idée basée sur des notions d’intelligence genrées et racialisées, historiquement façonnées par une élite masculine blanche. Certains technologues influents, comme Elon Musk, ont délibérément cultivé des personnalités » géniales « qui sont explicitement basées sur des personnages cinématographiques tels qu’Iron Man. « 

Dihal et Cave, ainsi que leurs collègues LCFI – et animateurs du podcast Good Robot – Dr Eleanor Drage et Dr Kerry McInerney, cataloguent également la manière dont les scientifiques masculins du cinéma créent une IA de type humain comme forme de compensation émotionnelle.

Quelque 22 % des scientifiques ou ingénieurs masculins de l’IA à travers l’histoire du cinéma créent une IA de type humain pour «réaliser leurs désirs»: remplacer des êtres chers perdus, construire des amants idéaux ou créer des copies d’eux-mêmes.

« Le cinéma utilise depuis longtemps les récits de l’intelligence artificielle pour perpétuer les fantasmes masculins, qu’il s’agisse de l’envie de l’utérus d’un génie solitaire créant à son image, ou du complexe divin de ramener les morts à la vie ou de construire des femmes obéissantes », a déclaré le co-auteur de LCFI. Dr Kerry McInerney.

Tout cela est encore exacerbé par le « milieu majoritairement masculin » de nombreux films sur l’IA, affirment les chercheurs – l’IA étant souvent présentée comme un produit d’entreprises à prédominance masculine ou de l’armée.

L’équipe LCFI soutient que l’état actuel de la représentation féminine dans l’industrie de l’IA est sombre. À l’échelle mondiale, seuls 22 % des professionnels de l’IA sont des femmes (contre 39 % dans tous les domaines STEM**). Plus de 80 % de tous les professeurs d’IA sont des hommes, les femmes ne représentant que 12 % des auteurs des conférences sur l’IA.

« Les femmes sont souvent confinées à des rôles moins rémunérés et de statut inférieur, tels que l’assurance qualité des logiciels, plutôt que dans des sous-domaines prestigieux tels que l’apprentissage automatique », a déclaré la co-auteure du LCFI, le Dr Eleanor Drage.

« Il ne s’agit pas seulement d’inégalité dans une industrie. La marginalisation des femmes pourrait contribuer aux produits d’IA qui discriminent activement les femmes – comme nous l’avons vu avec les technologies passées. Étant donné que la science-fiction façonne la réalité, ce déséquilibre a le potentiel d’être dangereux ainsi qu’injuste. »

Alors que certains peuvent se demander si la représentation à l’écran influence vraiment le monde réel, l’équipe LCFI souligne des recherches montrant que près des deux tiers (63%) des femmes en STEM disent que le Dr Dana Scully, la scientifique protagoniste de la légendaire émission télévisée The X Files, a servi de modèle au début.***

Les huit femmes scientifiques et ingénieures en IA (et une PDG) issues d’un siècle de cinéma :

  • Quintessa, la femme extraterrestre dans Transformers : le dernier chevalier (2017)
  • Shuri dans Avengers : Infinity War (2018)
  • Evelyn Caster dans Transcendance (2014)
  • Ava dans La Machine (2013)
  • Dr Brenda Bradford dans Inspecteur Gadget (1999)
  • Dr Susan Calvin dans Moi, Robot (2004)
  • Dr Dahlin dans Ghost in the Shell (2017)
  • Frau Farbissina dans Austin Powers : International Man of Mystery (1997)
  • Smiler, un emoji féminin dans The Emoji Movie (2017)

Remarques:

* Sur les 142 films d’IA influents du corpus, un, Captain Marvel, a été co-réalisé par un homme et une femme (Ryan Fleck et Anna Boden). Quatre ont été réalisés par les Wachowski, qui sont des femmes transgenres. Cependant, lorsque les trois premiers films du corpus ont été réalisés (les films Matrix, 1999-2003), les deux frères et sœurs Wachowski se présentaient comme des hommes, et lorsque Jupiter Ascending a été réalisé (2015), Lilly s’est présentée comme un homme tandis que Lana s’est présentée comme une femme.

** STEM signifie Science, Technologie, Ingénierie et Médecine.

*** 21st Century Fox, Geena Davis Institute on Gender in Media et J. Walter Thompson Intelligence (2018) The Scully Effect: I Want to Believe… in STEM. Institut Geena Davis sur le genre dans les médias.

[ad_2]

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

*