Le nouveau système, conçu par des chercheurs de l’Université de Waterloo, suit les activités d’un individu avec précision et en continu, car il recueille des informations vitales sans avoir besoin d’un appareil portable et alerte les experts médicaux de la nécessité d’intervenir et de fournir de l’aide.

« Après plus de cinq ans de travail sur cette technologie, nous avons démontré que les systèmes radio à ondes millimétriques de très faible puissance activés par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent être utilisés de manière fiable dans les maisons, les hôpitaux et les établissements de soins de longue durée », a déclaré le Dr George Shaker, professeur agrégé adjoint de génie électrique et informatique.

« Un avantage supplémentaire est que le système peut alerter les travailleurs de la santé en cas de chute soudaine, sans avoir besoin d’appareils intrusifs pour la vie privée tels que des caméras. »

Le travail de Shaker et de ses collègues intervient alors que les systèmes de santé publique surchargés luttent pour répondre aux besoins urgents des populations âgées en croissance rapide.

Bien que l’état physique ou mental d’une personne âgée puisse changer rapidement, il est presque impossible de suivre ses mouvements et de découvrir des problèmes 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, même si elle vit dans un établissement de soins de longue durée. De plus, d’autres systèmes existants de surveillance de la marche – comment une personne marche – sont coûteux, difficiles à utiliser, peu pratiques pour les cliniques et inadaptés aux maisons.

Le nouveau système représente un grand pas en avant et fonctionne de cette manière : premièrement, un émetteur sans fil envoie des formes d’onde de faible puissance dans un espace intérieur, comme une chambre de soins de longue durée, un appartement ou une maison.

Lorsque les formes d’onde rebondissent sur différents objets et sur les personnes surveillées, elles sont capturées et traitées par un récepteur. Ces informations sont transmises à un moteur d’intelligence artificielle qui déchiffre les ondes traitées pour les applications de détection et de surveillance.

Le système, qui utilise une technologie radar à très faible puissance, peut être monté simplement au plafond ou près d’un mur et ne souffre pas des inconvénients des dispositifs de surveillance portables, qui peuvent être inconfortables et nécessiter un chargement fréquent de la batterie.

« L’utilisation de notre technologie sans fil dans les maisons et les foyers de soins de longue durée peut surveiller efficacement diverses activités telles que dormir, regarder la télévision, manger et la fréquence d’utilisation de la salle de bain », a déclaré Shaker.

« Actuellement, le système peut alerter les soignants d’un déclin général de la mobilité, d’une probabilité accrue de chutes, de la possibilité d’une infection des voies urinaires et de l’apparition de plusieurs autres conditions médicales. »

Des chercheurs de Waterloo se sont associés à une entreprise canadienne, Gold Sentintel, pour commercialiser la technologie, qui a déjà été installée dans plusieurs foyers de soins de longue durée.

Un article sur le travail, AI-Powered Non-Contact In-Home Gait Monitoring and Activity Recognition System Based on mm-Wave FMCW Radar and Cloud Computing, apparaît dans le Journal de l’IEEE sur l’Internet des objets.

L’étudiante au doctorat Hajar Abedi était l’auteur principal, avec des contributions d’Ahmad Ansariyan, du Dr Plinio Morita, du Dr Jen Boger et du Dr Alexander Wong.